La salle de presse

Imitant l’apprentissage humain, l’apprentissage approfondi (ou deep learning) est prometteur pour trouver des solutions aux problèmes de triage là où il n’en existe pas encore

L’apprentissage approfondi est à la hausse dans l’industrie du recyclage, selon le nouveau livre électronique « Harnessing the Potential of AI » du leader mondial du tri à base de capteurs, TOMRA Sorting Recycling. Ce nouveau livre électronique de TOMRA, qui dissipe une idée fausse très répandue sur l’IA, retrace les 30 années d’histoire et de contributions de l’IA à l’industrie du recyclage, ainsi que le brillant avenir qui s’annonce.

 » Dans les mois et les années à venir, les personnes travaillant dans l’industrie du recyclage entendront beaucoup plus parler de l’apprentissage approfondi, une composante puissante de l’intelligence artificielle« , déclare Daniel Bender, directeur technique de l’apprentissage approfondi pour TOMRA Sorting. « L’apprentissage approfondi montre la promesse de fournir des solutions aux défis de tri les plus complexes de l’industrie. Les opérations de recyclage à la pointe de l’utilisation de l’IA pour trier les matériaux ont un avantage significatif sur les entreprises qui ne le font pas « .

Ce livre électronique à télécharger gratuitement explique en détail le fonctionnement de l’apprentissage approfondi et apprend à identifier le matériel nécessaire pour résoudre les problèmes impossibles à résoudre avec l’apprentissage automatique classique. Le livre affirme que l’apprentissage approfondi est la clé pour obtenir des taux de détection plus constants que le tri manuel, ce qui permet d’augmenter la pureté des matériaux tout en réduisant les coûts.

A télécharger ici : https://solutions.tomra.com/ai-ebook

Télécharger les médias liés à ce communiqué