TOMRA Recycling Sorting
https://www.tomra.com/fr-fr/sorting/recyclingTOMRA AU K-SHOW 2019 ECONOMIE CIRCULAIRE, PLASTIQUES & BIG DATA
6 septembre 2019Présentation presse par :
Volker Rehrmann, vice-président de TOMRA Recycling & Mining et responsable économie circulaire chez TOMRA vous invite
Vendredi 18 octobre 11 h 00 – Dusseldorf Exibition Center
Hall 11 / Stand F17
TOMRA Sorting Recycling, leader de l’économie circulaire, vous convie sur le salon K-Show 2019 pour ses derniers équipements de tri avancés des déchets : INNOSORT FLAKE, et en avant-première, une nouvelle application de tri à base d’Intelligence Artificielle.
TOMRA, acteur clé et moteur du recyclage, contribue à l’économie circulaire avec ses systèmes de tri qui optimisent la récupération des matériaux et réduisent les déchets. On rappelle que AUTOSORT, AUTOSORT FLAKE et INNOSORT FLAKE dans la gamme TOMRA sont destinées à la filière plastique.
Volker Rehrmann, vice-président de TOMRA Recycling & Mining et responsable économie circulaire chez TOMRA, reviendra sur la contribution de TOMRA à l’économie circulaire et les axes de son innovation. Deux thèmes seront abordés :
Trier les plus petites fractions de matière première secondaire
Exposé sur le K-Show, l’INNOSORT FLAKE est un exemple d’équipement à impact positif sur les process de recyclage. Lancé en avril 2019 à l’échelle internationale, cette machine ultra haute résolution permet aux récupérateurs de plastique de trier des fractions de 2 à 12 mm, par couleur et par type de polymères. Ainsi, la plupart des contaminants sont éliminés, et on tire le maximum des flakes PET.
Tri intelligent
En se basant sur les technologies du big data et de l’intelligence artificielle, TOMRA poursuit son avancée avec le développement d’un logiciel de Deep Learning pour le tri optique.
Dérivé du Machine Learning et de l’IA, le Deep Learning permet au logiciel d’apprendre d’une masse de données collectées. En combinant des modèles de Deep Learning et les solutions de tri de TOMRA, les objets jusque-là impossibles à séparer peuvent désormais être triés avec un très haut niveau de pureté. Le Deep Learning est une approche très prometteuse pour trouver de nouvelles solutions pour le tri de nouveaux flux de déchets, le tri des matériaux en partie cachés par d’autres, etc.
Quelques chiffres
40 % des emballages en plastique sont mis en décharge, 32 % finissent dans la nature. Soit encore 8 millions de tonnes de plastique qui se retrouvent chaque année dans les océans, 80 à 120 milliards de dollars littéralement jetés à l’eau, alors même que les ressources ne sont pas inépuisables. A la pointe de la révolution des ressources et de l’économie circulaire, TOMRA participent à rendre viables des modèles économiques nouveaux où les matériaux sont triés pour être réintroduits dans les circuits productifs, et où les déchets sont créateurs de valeur.
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